UTMSTAT
  • Документация
  • Кейсы
  • Обучение
  • Документация
  • Кейсы
  • Обучение
Экосистема сквозной аналитики UTMSTAT
UTMSTAT
  • Документация
  • Кейсы
  • Обучение
  • Статьи

Аналитика email рассылок: как отследить эффективность рассылок?

  • Нет комментариев
  • 4 minute read
  • 12 views
Total
0
Shares
0
0
0

Email-рассылки играют важную роль в развитии и продвижении бизнеса. По сути, рассылка писем – это наиболее эффективный инструмент прямого маркетинга. С помощью писем можно выстраивать нужные отношения с клиентами (как имеющимися, так и потенциальными), отправляя им персонализированные сообщения. Email-рассылки также стимулируют продажи и повышают лояльность аудитории. Своевременное информирование о предстоящих акциях, распродажах, появлении новых товаров или услуг – это всегда дополнительный плюс для бизнеса. Наконец, рассылка – это способ обратной связи с клиентами, возможность узнать, что им понравилось, а что нет.

Аналитика email рассылок: как отследить эффективность рассылок?

Сервисы сквозной аналитики анализируют любые виды email-рассылок:

  • триггерные. Это автоматические письма, которые отправляются в ответ на какие-то пользовательские действия, например, при оформлении заказа, регистрации на сайте и так далее;
  • продающие. Компания оповещает клиента о появлении нового товара или услуги, проведении акции, сезонных скидках и так далее. То есть данная рассылка побуждает к действию;
  • информационные. Тут нет прямого приглашения к покупке или регистрации, но есть что-то обучающее или развлекательное. Основная цель данной рассылки – формирование лояльного отношения к компании;
  • транзакционные. Тут все понятно: требуется подтверждение выполняемых пользователем действий (регистрация, смена пароля или других данных). Иногда такие письма приходят при доставке заказа;
  • возвратные. Они направлены на то, чтобы вернуть пользователей, которые вроде бы и числятся подписчиками, но активности не проявляют. Это может быть просьба дать обратную связь, персональное предложение для конкретного человека и так далее.

Помимо этого сервисы предлагают Email-рассылки, которые содержат опросы или в них можно оставить комментарий по поводу работы компании.

Что должна показывать статистика по рассылкам

С помощью сервиса сквозной аналитики можно отслеживать статистику рассылок писем.

Статистика, проводимая с помощью сервиса, включает такие данные:

  • доставляемость. Результаты того, сколько писем дошло до клиентов, а что осталось недоставленным. Обычно если имеет место низкий процент доставляемости, это указывает на устаревшую базу;
  • открываемость. Сколько доставленных писем было открыто пользователями, кто ими заинтересовался;
  • кликабельность. Процент пользователей, которые кликнули по ссылкам, находящимся в письмах. Если процент высокий, значит, данная рассылка привлекает внимание клиентов и стимулирует их на выполнение определенных действий;
  • отписки. Это процент пользователей, которые решили отписаться от доставленных писем. Возможно, это указывает на то, что рассылка слишком частая;
  • жалобы на спам. Данный показатель нельзя игнорировать, потому что даже небольшое количество помеченных как спам писем может существенно снизить репутацию компании;
  • конверсия. Количество клиентов, которые не просто получили письмо, но и совершили требуемое действие (регистрация на сайте, оформление заказа, заполнение данных, покупка, запись на вебинар и многое другое). Чтобы процент конверсии был высоким, нужно не только отправлять Email-рассылки, но и заботиться об удобстве навигации, дизайне лендинга и о других факторах.

Дополнительные метрики, анализируемые сервисами:

  • доля выручки от канала. Сколько прибыли принесла именно email-рассылка;
  • выручка от конкретного письма;
  • число заказов, которые пришли с рассылок в случае конвертирования клиента с других каналов;
  • процент пользователей, которые отписались от рассылок.

Доставляемость писем

Факторы, оказывающие влияние на данный показатель:

  • качество email-базы. Если она новая, то процент доставляемости высокий, а если старая, то в ней много неактивных и устаревших адресов. Соответственно, и показатели будут низкими;
  • репутация домена отправителя. Если на него поступает много жалоб (в частности на спам), то это может привести к блокировке;
  • содержание. В идеальном варианте рассылка должна быть лаконичной. Если в ней присутствуют так называемые спам-слова, много ссылок и изображений, а также большой объем, это может привести к тому, что система автоматически отправит данную рассылку в папку “Спам”;
  • объем рассылок. Письма должны отправляться с определенной периодичностью. Когда их слишком много, это негативно сказывается на репутации;
  • технические настройки. Если все правильно, проблем с доставкой писем точно не будет.

Как повысить доставляемость:

  • регулярно чистить базу от неактивных подписчиков;
  • настроить аутентификацию;
  • использовать так называемое двойное подтверждение подписки для снижения количества ошибочных адресов;
  • использовать только проверенные email-сервисы с возможностью анализировать доставляемость писем;
  • мониторить показатели и сравнивать их с предыдущими (например, в прошлом месяце или квартале);
  • тестировать письма перед их отправлением. Это необходимо для проверки, в какую именно папку они попадают – “Входящие” или “Спам”.

Промежуточные метрики

Это показатели, отслеживающие вопросы рассылки для выявления проблем и оценки эффективности. То есть при их помощи можно легко анализировать конверсию и при необходимости корректировать дальнейшую стратегию (подписок, регистраций, оформлений заказов, покупок).

Анализировать их лучше всего в динамике, то есть сравнивать с другими выпусками и базовыми сегментами. Чтобы получить максимально подробный результат, желательно чтобы сервис анализировал несколько метрик одновременно, а не какие-то отдельные показатели. И, конечно, следует помнить, что результаты могут меняться в зависимости от типа рассылки, качества базы, отрасли и других показателей.

Чтобы отслеживать метрики, стоит использовать сервисы для электронных рассылок, а также веб-аналитики (Яндекс Метрика, Google Analytics).

Бизнес-результаты email-рассылки

Это ключевые показатели эффективности, отражающие email-маркетинг и его достижения в конкретной компании: конверсия, привлечение клиентов, продажи, удержание целевой аудитории и другие данные.

Что влияет на бизнес-результаты email-рассылок:

  • адаптивность писем. Важно, чтобы отображение было корректным как на компьютере, так и на смартфоне, чтобы вовлеченность аудитории была полной;
  • качество базы. В ней не должно быть дублетов или неактивных адресов и, соответственно, неактуальных для продвижения бизнеса контактов;
  • персонализация и сегментация аудитории;
  • частота рассылок. Она не должна быть слишком активной, чтобы не отпугнуть клиентов;
  • высокое качество контента (краткость, четкость и наличие призыва к действию).

Как правильно анализировать статистику рассылок

Сервисы аналитики должны проводить:

  • сравнение показателей с допустимыми значениями по конкретной отрасли. Особенно важно отслеживать, если имеет место ухудшение: это тревожный сигнал, даже если показатели и незначительные;
  • регулярный анализ. В идеальном варианте – каждую неделю, особенно если это процент отказов, отписок или жалоб на спам. Прокси-метрики анализируют 1 раз в месяц, вместе с текущими бизнес-результатами;
  • тестирование писем, времени отправки, формата, призыва к действию и так далее;
  • анализ поведения пользователей на сайте после их перехода по ссылке в письме;
  • учет данных о клиентах. Это и возраст, и место проживания, и другие факторы.

Инструменты для анализа:

  • сервисы для рассылок со встроенной аналитикой и базовыми метриками;
  • Яндекс Метрика (для анализа пользовательского поведения и отслеживания конверсии).

Частые ошибки при анализе рассылок

В первую очередь это игнорирование динамики показателей, как положительной, так и отрицательной. Во вторую – определение эффективности только по общим бизнес-результатам. Нужен анализ промежуточных метрик, чтобы понять причину проблем. И в третью – поспешно сделанные выводы на основе только нескольких рассылок писем. С помощью специальных сервисов нужно анализировать все в целом, а не какие-то конкретные письма.

Total
0
Shares
Like 0
Like 0
Tweet 0
Предыдущая статья
  • Статьи

Сквозная аналитика – зачем нужна и как работает

Читать далее
Вам также понравится
Читать далее
  • Статьи

Сквозная аналитика – зачем нужна и как работает

Читать далее
  • Статьи

CPL – что это такое, как рассчитать стоимость лида и как использовать

Читать далее
  • Статьи

Как отслеживать лиды и зачем это делать

Читать далее
  • Статьи

Что такое A/B-тестирование и как его правильно проводить

Читать далее
  • Статьи

Мультиканальная атрибуция – применение в сквозной аналитике

Читать далее
  • Статьи

Динамический коллтрекинг – что это и как работает

Читать далее
  • Статьи

Webhook: что такое, для чего нужен и как пользоваться вебхуками

Читать далее
  • Статьи

Модели атрибуции – что это, в чем разница и как правильно выбрать

Свежие записи
  • Аналитика email рассылок: как отследить эффективность рассылок?
  • Сквозная аналитика – зачем нужна и как работает
  • CPL – что это такое, как рассчитать стоимость лида и как использовать
  • Как отслеживать лиды и зачем это делать
  • Что такое A/B-тестирование и как его правильно проводить
Сквозная аналитика UTMSTAT
  • Документация
  • Кейсы
  • Обучение
Рассказываем просто о сложном

Input your search keywords and press Enter.