BI-системы (Business Intelligence) представляют собой программные решения для сбора и обработки информации из разных источников. Это необходимо для принятия правильных бизнес-решений и, соответственно, для эффективного управления бизнесом. Именно благодаря таким BI-системам как Tableau и Power BI компании могут получить актуальные сведения для дальнейшей работы.
BI-платформы: что выбрать Tableau и Power BI?
Выбор BI-платформы зависит от конкретных задач бизнеса, а также от масштаба компании, от бюджета и так далее.
Ключевые критерии выбора:
- гибкость и функциональность платформы. Она должна поддерживать требуемые типы аналитики, например, визуализацию метрик, построение графиков и другие способы анализа;
- соответствие задачам компании. Это может быть просто анализ информации с составлением отчетности, но иногда требуется прогнозирование и мониторинг;
- интеграция с уже существующими системами. Важно, чтобы бизнес-платформа могла подключаться к CRM, ERP, базам данных (БД), иногда – к облачным сервисам. При этом без доработок и дополнительных функций;
- простота использования. Интерфейс платформы должен быть интуитивно понятным. Важно, чтобы сотрудники могли самостоятельно составлять отчеты, работать в системе без привлечения специалистов в сфере информационных технологий;
- масштабируемость. Система должна легко справляться с увеличением числа пользователей. При этом производительность должна оставаться на прежнем уровне, а не снижаться;
- гарантия безопасности. Это и шифрование информации, и разграничение прав доступа, и многое другое;
- техническая поддержка. Она должна быть активной, то есть после вопросам специалисты сразу выходят на связь и решают проблемы максимально быстро.
Power BI: плюсы и минусы
Power BI – это приложение для анализа и визуализации.
Плюсы Power BI:
- интуитивно понятный интерфейс. Power BI доступен даже для тех, кто не умеют работать в подобных программах. Например, отчеты в Power BI можно составлять весьма необычным способом: перетаскиванием элементов. То есть в Power BI даже не надо писать код;
- интеграция с инструментами Microsoft. Power BI хорошо сочетается с Excel, Teams, SharePoint и другими. При необходимости в Power BI можно передавать информацию, подключаться к облачному серверу и так далее;
- доступ к данным в режиме онлайн. Power BI легко подключается к источникам данных напрямую. При любых изменениях сведения в Power BI обновляются в автоматическом режиме;
- регулярные обновления. Microsoft регулярно добавляет новые функции и улучшает Power BI. Причем в Power BI имеется даже обратная связь с пользователями, позволяющая сразу убедиться в надежности обновлений;
- внедрение искусственного интеллекта. В 2025 году Microsoft расширила возможности ИИ в Power BI. Например, функция Power BI Smart Narrative создает в автоматическом режиме текстовые описания трендов, а технология Automated Machine Learning строит предиктивные модели. Пользователю Power BI совершенно не нужно для этого обладать специальными знаниями;
- мобильная версия Power BI. Есть приложения Power BI для iOS и Android, чтобы сотрудники могли работать в Power BI с отчетами непосредственно со смартфонов, а не включали компьютеры и планшеты.
Минусы Power BI:
- высокая стоимость. Да, у Power BI есть бесплатная версия (Desktop), но для расширенных функций (а они необходимы при работе с большими объемами данных) требуется платная подписка на Power BI. Это может быть как Power BI Pro, так и Power BI Premium. Выбор зависит от конкретной организации и от специфики бизнеса;
- сложность обучения. Работа с Power BI может быть сложной, особенно если у человека нет опыта в анализе данных;
- зависимость от интернета. Power BI в основном представляет собой облачный онлайн-инструмент;
- проблемы с производительностью при работе с большими объемами данных. Обновление Power BI может занять много времени, особенно на компьютерах с низкой мощностью;
- ограниченная совместимость с некоторыми инструментами. Power BI соединяется не со всеми БД и не с каждым программным обеспечением;
- ограниченная поддержка реального времени для совместной работы. То есть в Power BI нельзя одновременно редактировать отчеты в режиме реального времени. Соответственно, работа в команде в Power BI явно не получится, а для некоторых пользователей это является главной особенностью.
Tableau: плюсы и минусы платформы для визуализации данных
Tableau – это онлайн-платформа для визуализации данных и бизнес-аналитики. Tableau находит свое применение в различных областях бизнеса, помогая пользователям визуализировать данные и принимать обоснованные решения.
Tableau идеально подходит:
- для продуктовых аналитиков, которые создают дашборды с ключевыми бизнес-показателями для работы с коллегами из продуктовых и маркетинговых команд, а также для работы с инженерными группами и топ-менеджерами;
- аналитиков, использующих Tableau для построения графиков и представления результатов исследований. С помощью Tableau можно не только анализировать данные, но и выполнять простые вычисления и строить прогнозы;
- менеджеров и руководителей, которые желают готовить графики и презентации без необходимости написания кода, используя интуитивно понятный интерфейс. В Tableau доступно множество инструментов для визуализации и аналитики, которые помогают выявлять аномалии и закономерности в данных, а также рассчитывать бизнес-метрики в динамике.
Что предлагает Tableau:
- сбор и объединение данных из разных источников. Не имеет значения, идет ли речь об информации из Excel или баз данных, Tableau позволяет объединять информацию из нескольких таблиц различными способами;
- обработка и трансформация данных. С помощью сервиса Tableau их можно группировать и фильтровать, добавлять вычисления и строить сводные таблицы, что помогает подготовить информацию для дальнейшей визуализации и обеспечивает качество итоговых диаграмм;
- построение графиков различной сложности, от простых круговых и столбчатых диаграмм до детализированных карт. Визуализации в Tableau могут дополняться справочными элементами и всплывающими подсказками для удобства восприятия информации;
- прогнозирование. Tableau позволяет решать простые задачи машинного обучения, такие как выявление трендов, создание предсказаний и сегментация данных;
- создание интерактивных дашбордов и презентаций. Дашборды Tableau позволяют пользователям представлять исследования и предоставлять коллегам доступ к необходимой информации. Интерактивные элементы позволяют управлять данными, которые отображаются на графиках, например, выбирать временные отрезки;
- работу с проектами как на локальном компьютере, так и в облаке. Tableau предлагает платные десктопные версии: Tableau Desktop для Windows и Mac, а также облачную версию Tableau Cloud. Бесплатная версия – Tableau Public, которая имеет определенные ограничения, такие как невозможность работы с БД и сохранения результатов на компьютер. Тем не менее, в этой версии Tableau можно создавать качественные визуализации и даже формировать портфолио, публикуя результаты на сервере Tableau Public.
Плюсы Tableau:
- многофункциональность. Tableau использует и объединяет данные из разных источников – из массивов данных, и из облачных хранилищ, и из баз данных;
- простой интерфейс. Программу Tableau легко освоить даже тем людям, которые не имеют глубоких познаний в данной области;
- высокая скорость обработки. Tableau работает с большими массивами информации;
- поддержка совместной работы. В платную версию Tableau входит Server: то есть пользователи могут делиться с коллегами дашбордами и визуализациями данных, выполнять настройку прав доступа и др.;
- безопасность. В Tableau есть аутентификация пользователей и шифрование данных, поэтому никто посторонний не войдет в программу и не изменит их;
- широкие возможности визуализации. Tableau легко создает интерактивные визуализации данных: это и стандартные графики, и пузырьковые диаграммы, и деревья событий, и карты с географическими привязками, и многое другое/
Минусы Tableau:
- высокая стоимость лицензий. Особенно это актуально для малого бизнеса;
- проблемы с производительностью при обработке большого количества данных;
- ограниченные возможности предобработки данных. Tableau является инструментом, а не ETL-процессов;
- ограниченная функциональность бесплатной версии. Бесплатная версия Tableau Public имеет только базовые функции, которых явно недостаточно для обработки и анализа информации;
- проблемы с поддержкой. Сотрудники техподдержки Tableau часто предлагают приобрести допфункции вместо решения проблемы.
При выборе инструмента для анализа данных важно учитывать задачи и требования к функциональности. Tableau может быть оптимальным решением, но у него, как и у других инструментов визализации, есть свои недостатки.
Основные проблемы внедрения BI-систем
Внедрение BI-систем связано с рядом сложностей. Среди ключевых проблем выделяют:
- проблемы с качеством данных;
- отсутствие четкой стратегии;
- недостаток квалифицированных специалистов;
- отсутствие единой платформы для хранения данных и их анализа;
- недостаток поддержки со стороны руководства компании;
- неумение сотрудников видеть ценности BI-систем;
- сложность онлайн-инструментов и необходимость регулярного обучения;
- отсутствие коммуникации участников. Это и разногласии между подразделениями, и невовлечение к проект большинства сотрудников, и недостаток взаимодействия отделов (особенно между IT и маркетингом).
Отдельно следует отметить отсутствие гибкости и масштабируемости. Это очень серьезный вопрос, поскольку так или иначе программа начинает постепенно нуждаться в расширении. Это может быть связано с продвинутой аналитикой, с составлением прогнозов, с мониторингом и оценкой эффективности. Важно, чтобы даже после внедрения специалисты могли отслеживать работу системы и корректировать ее настройки. А если с этим возникают проблемы, то платформа перестает функционировать, как ей положено. Именно по этой причине важна масштабируемость: это позволяет избежать серьезной доработки системы.
Необходимо помнить главное: BI-система не решит автоматически все проблемы, связанные с аналитикой. Это всего лишь инструмент, но для анализа придется использовать несколько источников.
Для минимизации этих проблем нужно регулярно анализировать потребности бизнеса, вовлекать пользователей, обеспечивать и контролировать обучение сотрудников.